پیشبینی آریتمی قلبی در سیگنال ECG با بهکارگیری مجمعی از ماشینهای بردار پشتیبان چندهستهای بهینه
نویسندگان
1 دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
2 دانشکده مهندسی برق، واحد یاسوج، دانشگاه آزاد اسلامی، کهگیلویه و بویراحمد، ایران
3 دانشگاه آزاد اسلامی واحد نورآباد ممسنی، فارس، ایران
4 دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد یاسوج، دانشگاه آزاد اسلامی، یاسوج، ایران
5 دانشکده ریاضی، واحد یاسوج، دانشگاه آزاد اسلامی، کهگیلویه و بویراحمد، ایران
doi
10.52547/jsdp.19.3.65چکیده
استفاده از هوش مصنوعی در فرآیند تشخیص بیماریهای قلبی سالها مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. در این مقاله، روشی کارآمد جهت گزینش ویژگیهای مناسب استخراجشده از سیگنالهای الکترکاردیوگرام (ECG)، بر پایه الگوریتم ژنتیک برای استفاده در یک اجماعی از طبقه­بندهای ماشین بردار پشتیبان (SVM) چندهسته­ای که هر کدام از این ...
