سامانه پیشنهاددهنده ترکیبی با کمک واریانس رتبهبندی اقلام
نویسندگان
1 گروه مهندسی کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی
2 گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
3 دانشگاه آزاد اسلامی واحد نورآباد ممسنی، فارس
4 گروه مهندسی کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی
5 گروه مهندسی برق، دانشگاه خلیج فارس
doi
10.52547/jsdp.19.3.147چکیده
مدل نزدیکترین همسایگی (KNN) و سامانههای توصیهگر مبتنی بر این مدل (KRS) از موفقترین سامانههای توصیهگر در حال حاضر در دسترس هستند. این روشها شامل پیشبینی رتبهبندی یک آیتم بر اساس میانگین رتبهبندی آیتمهای مشابه است. میانگین رتبهبندی آیتمهای مشابه، با درنظرگرفتن تشابه تعریف شده، میانگین امتیازی را به هر آیتم، ...
