تحلیل ممیز غیرپارامتریک بهبودیافته برای دسته‌بندی تصاویر ابرطیفی با نمونه آموزشی محدود

نویسندگان

1 دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات

2 دانشگاه تربیت مدرس

doi
10.18869/acadpub.jsdp.14.2.43
چکیده

استخراج ویژگی نقش مهمی در بهبود دسته­بندی تصاویر ابرطیفی دارد. روش­های استخراج ویژگی غیرپارامتریک، نسبت به روش­های پارامتریک، برای داده­های با توزیع غیر نرمال‌ کارایی بهتری دارند و می­توانند ویژگی­های بیشتری را استخراج کنند. روش­های استخراج ویژگی غیرپارامتریک از ماتریس­های پراکندگی غیرپارامتریک برای محاسبه ماتریس انتقال استفاده می­کنند. تحلیل ممیز غیرپارامتریک[1]، ...