ارائهروش جدید مبتنیبر برنامهنویسی ژنتیک برای وزندهی قوانین فازی در طبقهبندی نامتوازن
نویسندگان
1 دانشگاه شهید باهنر کرمان
2 دانشگاه شهید باهنر کرمان
doi
چکیده
در زمینه مسائل طبقهبندی، اغلب با کلاسهایی مواجه میشویم که تعداد نمونههای متفاوتی دارند یعنی کلاسهایی با تعداد نمونه زیاد و کلاسهایی با تعداد نمونهی کم؛ این مسائل «مسائل طبقهبندی با مجموعهدادههای نامتوازن» نامیده میشوند. سیستمهای طبقهبندی مبتنی بر قوانین فازی(FRBCSs) یکی از رایجترین سیستمهای مدلسازی فازیِ استفاده شده، برای حل ...