یادگیری انتقالی چندمنبعی مبتنی بر قواعد فازی برای بهبود دقت طبقهبندی تصاویر
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری هوش مصنوعی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
2 دانشیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
3 دانشیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
doi
10.61186/jsdp.21.4.49چکیده
در طبقهبندی تصاویر، فراهمکردن تعداد کافی برچسب برای آموزش مدلها اغلب پرهزینه و زمانبر است؛ به همین دلیل، الگوریتمهای یادگیری انتقالی بهدلیل قابلیت استفاده از دانش موجود، مورد توجه بسیاری قرار گرفتهاند. بیشتر رویکردهای یادگیری انتقالی بر روی تطبیق دامنه با یک منبع واحد تمرکز دارند؛ بااینحال، تعداد اندکی از تحقیقات ...
