پیش‌بینی بار کوتاه‌مدت با انتخاب ورودی به روش LLE و موتور پیش‌بینی ترکیبی RBF-Fuzzy

نویسندگان
کبریائی, حامد ID 1
کمالی نژاد, حوراء ID 2
نجار اعرابی, بابک ID 3

1 پردیس دانشکده‌های فنی، دانشگاه تهران

2 شرکت برق منطقه‌ای تهران

3 پردیس دانشکده‌های فنی، دانشگاه تهران

doi
10.29252/jsdp.16.1.41
چکیده

در این مقاله یک روش یادگیری خم تحت عنوان  Locally Linear Embedding (LLE) برای استخراج ورودی‌های دارای اطلاعات بیشتر و کاهش ابعاد فضای ورودی جهت پیش‌بینی بار کوتاه‌مدت، پیشنهاد شده است. روش LLE رابطه غیرخطی بین ویژگی‌ها را با تصویر‌کردن یک خم خطی محلی در فضای ویژگی، می‌یابد.  برای بررسی تأثیر ...

کلیدواژه‌ها
یادگیری خم به روش (LLE), انتخاب ورودی, شبکه RBF, سامانه فازی, پیش بینی بار الکتریکی کوتاه مدت