جست‌وجوی معماری شبکه‌های عصبی عمیق آگاه از منابع در سامانه‌های نهفته چند‌هسته‌ای

نویسندگان
رستاری, سهیل ID 1
محجل کفشدوز, مرتضی ID 2
شمسی, محبوبه ID 3

1 کارشناس ارشد دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم، قم، ایران

2 استادیار، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم، قم، ایران

3 دانشیار، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم، قم، ایران

doi
10.61186/jsdp.22.1.25
چکیده

ایجاد شبکه‌های عصبی به ‌صورت دستی فرایندی کند و مبتنی بر آزمون‌وخطا است که با افزایش تعداد پارامترها یا لایه‌ها، به طور قابل‌توجهی هزینه‌بر و غیر‌بهینه می‌شود؛ برای حل این مشکل، الگوریتم‌های خودکار جست‌وجوی معماری شبکه (NAS) معرفی شده‌اند که به‌تازگی توانسته‌اند در مجموعه‌داده‌های مختلفی مانند CIFAR-10، ImageNet و Penn Tree Bank به ...

کلیدواژه‌ها
جست وجوی معماری شبکه های عصبی, سامانه های نهفته, موازی سازی, پردازنده های چند هسته ای, روش کاهش گرادیان.