بهبود پالایش مشارکتی در سیستم‌های توصیه‌گر با کمک خوشه‌بندی فازی C– میانگین مرتب‌شده و الگوریتم ازدحام ذرات تطبیقی – آشوبی

نویسندگان

1 دانشگاه صنعتی سجاد

2 دانشگاه سمنان

doi
10.61186/jsdp.21.1.113
چکیده

سیستم‌های توصیه‌گر زیرمجموعه‌ای از سیستم‌های هوشمند پالایش اطلاعات هستند که در فضای اینترنت علایق کاربر را شناسایی نموده و توصیه‌های مرتبط با سلیقه‌ی کاربر را ارائه می‌دهند. پالایش مشارکتی مبتنی بر کاربر، از مهم‌ترین انواع سیستم‌های توصیه‌گر است. از مهم‌ترین چالش‌ها در این سیستم‌ها پراکندگی و حجم زیاد داده‌ها است که بر ...