بهبود کارایی طبقهبندیکننده مبتنی بر نمایش تنک برای طبقهبندی سیگنالهای مغزی
نویسندگان
1 دانشگاه یزد
2 دانشگاه یزد
3 دانشگاه یزد
doi
چکیده
در این مقاله مسئله طبقهبندی سیگنالهای EEG مبتنی بر تصور حرکتی برای یک سیستم واسط مغز-کامپیوتر (BCI)، توسط طبقهبندیکننده مبتنی بر نمایش تنک (SRC) مورد توجه واقع شده است. این طبقهبندیکننده برای کارایی بالا نیاز به طراحی ماتریس دیکشنری قوی دارد. با توجه به کارایی بالای الگوریتم الگوهای مکانی مشترک ...
