یادگیری نیمه نظارتی کرنل مرکب با استفاده از تکنیکهای یادگیری معیار فاصله
نویسندگان
1 دانشگاه یزد
2 دانشگاه یزد
3 دانشگاه یزد
doi
10.18869/acadpub.jsdp.14.1.53چکیده
معیار فاصله، نقشی کلیدی در بسیاری از الگوریتمهای آموزش ماشین و شناسایی آماری الگو دارد؛ بهگونهای که انتخاب تابع فاصله مناسب، تأثیر مستقیمی بر عملکرد این الگوریتمها دارد. در سال­های اخیر، آموزش معیار فاصله با استفاده از نمونههای برچسبدار و یا دیگر اطلاعات موجود، یکی از حوزههای بسیار فعال در حوزه آموزش ...
