الگوسازی موضوع‌ها بر پایه‌ی روش بیز گوناگونی

نویسندگان
حیدری, وحید ID 1
طاهری, سید محمود ID 2
امینی, مرتضی ID 3

1 دانشگاه تهران

2 دانشگاه تهران

3 دانشگاه تهران

doi
10.61186/jsdp.20.2.39
چکیده

در این مقاله، برپایه‌ی روش بیز گوناگونی، نشان می‌دهیم که روش تخصیص پنهان دیریکله که یک مدل احتمالاتی مولّد است و در پردازش زبان‌های طبیعی، متن‌کاوی، کاهش ابعاد، و زیست‌داده‌ورزی کاربرد دارد،  نسبت به روش تحلیل معنایی پنهان احتمالاتی در مدل‌بندی داده‌ها عملکرد بهتری دارد. در این باره، ابتدا یک مدل بیزی ...

کلیدواژه‌ها
روش بیز گوناگونی, تخصیص پنهان دیریکله, الگوریتم امیدریاضی-بیشینه سازی, یادگیری ماشین, پردازش زبان های طبیعی