تشخیص داده‌های پَرت در داده‌های جریانی با استفاده از مدل مبتنی بر QLattice و یادگیری آنلاین

نویسندگان

1 دانشگاه شهید مدنی آذربایجان

2 دانشگاه شهید مدنی آذربایجان

doi
10.61186/jsdp.20.2.81
چکیده

تشخیص داده‌های پَرت در جریان داده (داده‌های جریانی)، که ویژگی‌های خاصی نظیر نامحدود بودن و گذرا بودن را دارند، چالش‌های زیادی دارد. برای این منظور، در این پژوهش، یک رویکرد مبتنی بر مدل طبقه­بندی QLattice، که بر مبنای محاسبات کوانتوم کار می­کند و در کاربرد مورد هدف عملکرد بهتری نسبت به دیگر ...