فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

دانستن ویژگی­های هیدرولیکی خاک نظیر  منحنی رطوبتی خاک پیش شرط لازم در مدل کردن حرکت آب و انتقال املاح در خاک است. روش­های مستقیم به منظور برآورد این ویژگی­های هیدرولیکی پر­هزینه و زمان­بر است. لذا، در این رابطه روش­های غیرمستقیم نظیر توابع انتقالی مورد استفاده قرار می­گیرد. به منظور برآورد منحنی رطوبتی خاک، توابع انتقالی رزتا ، سویل پار-2 و توابع انتقالی رگرسیونی مختلف مورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفت. منحنی رطوبتی خاک  با استفاده از ستون آب آویزان برای مکش­های کمتر از یک متر آب و صفحه فشاری برای مکش­های بیش از یک متر آب تا 15 بار اندازه­گیری شد. برای ارزیابی توابع انتقالی یادشده از معیار­های آماری ریشه­ مربعات خطا (RMSE)، میانگین خطای مطلق (MAE)، ضریب کارآیی اصلاح شده (E') و شاخص مطابقت اصلاح شده (d') استفاده شد. نتایج نشان داد نرم­افزار رزتا با میانگین مقادیر معیار­های آماری RMSE، MAE،  E ' وd ' به ترتیب برابر با 0310/0، 0247/0، 7956/0 و 9037/0 در شبیه سازی منحنی رطوبتی خاک برای منطقه مورد پژوهش از دقت بالایی نسبت به بقیه­ توابع انتقالی برخوردار است. نتایج پژوهش حاضر ارجحیت شبکه­های عصبی مصنوعی را برای برآورد منحنی رطوبتی خاک نسبت به توابع انتقالی رگرسیونی با تعداد پارامتر­های ورودی بیشتر را نشان داد. نتایج همچنین نشان داد تابع انتقالی کمپل تعدیل شده در این پژوهش بعد از رزتا با مقادیر RMSE، MAE،  E ' وd ' به ترتیب برابر با 0685/0، 0530/0، 5561/0 و 8075/0 برآورد مناسب­تری از منحنی رطوبتی برای خاک­های منطقه­ی مورد پژوهش ارایه می­دهد.