شناخت و کاربست سیگنالهای ضعیف در خطمشیگذاری عمومی با تمرکز بر مرحله شناسایی مسئله در حوزه بهداشت و درمان
نویسندگان
doi
10.22034/mr.2025.17651.6004چکیده
در دنیای پیچیده و پویای بهداشت و درمان، شناسایی و تحلیل سیگنالهای ضعیف میتواند به ارتقای تصمیمگیری و پیشبینی بحرانها کمک کند. هدف از این پژوهش، بررسی ابعاد مختلف کاربست سیگنالهای ضعیف در خطمشیگذاری نظام سلامت و ارائه راهکارهایی برای بهرهبرداری مؤثر از آنهاست. این تحقیق از نوع کاربردی، با رویکرد کیفی و به روش تحلیل مضمون انجام شده است . جامعه آماری خبرگان، سیاستگذاران حوزه سلامت و اساتید دانشگاهی در حوزه خطمشیگذاری عمومی را شامل میشود. نمونهگیری بهصورت قضاوتی انجام شد و ابزار گردآوری دادهها، مصاحبههای عمیق و نیمهساختاریافته است که با رسیدن به اشباع نظری، تعداد 13 مصاحبه گردآوری شد و همچنین دادهها با روش تحلیل مضمون و با استفاده از نرمافزار MAXQDA نسخه 2020 صورت گرفت. درنتیجه، 70 مضمون پایه، 28 مضمون سازماندهنده و 6 مضمون فراگیر استخراج شد. پایایی کدگذاریها با روش بازآزمون سنجیده شد که ضریب توافق 81 درصد بهدست آمد. یافتهها نشان میدهد سیگنالهای ضعیف میتواند در شناسایی زودهنگام تهدیدها و فرصتها نقش مؤثری ایفا کند و به بهبود فرایند خطمشیگذاری عمومی در نظام سلامت کمک کند. همچنین، تحلیل این سیگنالها مستلزم استفاده از فناوریهای نوین مانند هوش مصنوعی، تبادل دادهها، آموزش کارکنان، توجه به عدالت اجتماعی و نیازهای جمعیتی است. پیشنهاد میشود سازمانهای بهداشتی با تقویت سیستمهای پایش و فرهنگ سازمانی حساس به نشانههای ضعیف، ظرفیت پاسخگویی خود را ارتقا دهند.