اسپایدر: چارچوبی بهینه برای بازیابی بهترین شواهد کیفی (سرمقاله)
نویسندگان
doi
چکیده
دوره ۱۸، شماره ۱۱ - ( بهمن ۱۳۹۹ ) جلد ۱۸ شماره ۱۱ صفحات ۸۴۷-۸۴۰ | برگشت به فهرست نسخه ها Download citation: BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks Send citation to: Mendeley Zotero RefWorks Feizi A, Soheili A. SPIDER: AN OPTIMAL FRAMEWORK FOR RETRIEVAL OF BEST QUALITATIVE EVIDENCE (EDITORIAL). Nursing and Midwifery Journal 2021; 18 (11) :840-847 URL: http://unmf.umsu.ac.ir/article-1-4324-fa.html فیضی آرام، سهیلی امین. اسپایدر: چارچوبی بهینه برای بازیابی بهترین شواهد کیفی (سرمقاله). مجله پرستاری و مامایی. ۱۳۹۹; ۱۸ (۱۱) :۸۴۰-۸۴۷ URL: http://unmf.umsu.ac.ir/article-۱-۴۳۲۴-fa.html اسپایدر: چارچوبی بهینه برای بازیابی بهترین شواهد کیفی (سرمقاله) آرام فیضی ۱ ، امین سهیلی * ۲ ۱- دانشیار گروه پرستاری، دانشکده پرستاری و مامایی، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران ۲- استادیار گروه پرستاری، دانشکده علوم پزشکی خوی، خوی، ایران (نویسنده مسئول) ، soheili_a@khoyums.ac.ir : ﻋﻤﻠﮑﺮد ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﺷﻮاﻫد، به عنوان پارادایمی جدید در ارائه مراقبت سلامت و آموزش علوم پزشکی، به یکی از شایستگیهای محوری صاحبان حِرف سلامت در سده جدید بدل شده است و امروزه این امکان را فراهم ساخته که صاحبان حِرف سلامت در ﻣﺮاﻗﺒﺖ روزﻣﺮه ﺑﯿﻤﺎران به راحتی قادر به بازیابی، ارزیابی نقادانه و کاربرد شواهد حاصل از پژوهشهای کمی اولیه و ثانویه باشند. حال آنکه علیرغم گسترش روزافزون پژوهشهای کیفی در حوزه مراقبت سلامت و اهمیت کاربرد شواهد حاصل از مطالعات کیفی در تصمیمگیریها و فعالیتهای بالینی، در ﻋﻤﻠﮑﺮد ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﺷﻮاﻫد به بازیابی، ارزیابی نقادانه و کاربرد شواهد کیفی توجه کافی و لازم مبذول نشده است. سرمقاله حاضر بهطور خلاصه به معرفی چارچوب اسپایدر به عنوان جایگزینی برای چارچوب پیکو در فرایند بازیابی نظاممند شواهد کیفی پرداخته است. واژه های کلیدی: عملکرد مبتنی بر شواهد ، پژوهش کیفی ، نمایه سازی و چکیده نویسی ، ذخیره و بازیابی اطلاعات نوع مطالعه: مروری | موضوع مقاله: متفرقه ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما: ارسال پیام به نویسنده مسئول بازنشر اطلاعات این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.