فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

در این مطالعه قابلیت الگوریتم فرا ابتکاری چرخه آب در زمینه مدلسازی حجم آب تحویلی به شبکه‌ آبیاری و تعیین ویژگی‌های مؤثر بر آن با ترکیب با شبکه عصبی بررسی شد. پنج ویژگی شامل حجم آب تحویلی به شبکه‌های آبیاری سد سفیدرود در یک روز قبل، دبی و حجم ورودی در هفت روز قبل، تراز و حجم مخزن در ده روز قبل برای ورودی مدل‌های هوشمند انتخاب شد. با اجرای الگوریتم هیبریدی WCA-ANN، روش انتخاب ویژگی و تحلیل حساسیت ترکیب سه‌تایی از ویژگی‌ها با مقدار خطا (MSE) برابر 00045/0 بهترین ترکیب ورودی محسوب می‌شوند. حجم آب تحویلی به شبکه‌های آبیاری سد سفیدرود در یک روز قبل با توجه به تحلیل حساسیت مؤثرترین ویژگی‌ در مدلسازی آن است. در ادامه در این مطالعه وزن‌های شبکه عصبی مصنوعی به کمک دو الگوریتم فرا ابتکاری چرخه آب بدون عمل تبخیر (WCA) و چرخه آب با عمل تبخیر (ER.WCA) به منظور افزایش کارایی بهینه گردید. از لحاظ اولویت مدل هیبرید ANN-ER.WCA با بیش‌ترین دقت و کمترین خطا و با مقادیرR،NRMSE ، MAE وNS به ترتیب برابر با 9915/0، 0975/0، 0090/0 و 9829/0 در دوره آزمون، در اولویت اول و مدل‌های ANN-WCA و ANN به ترتیب در اولویت‌های بعدی قرار گرفتند.