فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

پیش‌بینی عملکرد گیاه پیش از برداشت با استفاده از مدل‌های‌‌ شبیه‌ساز و فناوری سنجش از دور در مدیریت کشاورزی پایدار بسیار حائز اهمیت است. پژوهش حاضر با هدف کاربرد تصاویر ماهواره‌ای سنتینل 2 در بهبود دقت مدلSWAP برای شبیه‌سازی عملکرد برنج رقم هاشمی در یکی از مزراع تحقیقاتی مؤسسه برنج کشور انجام شد. بدین منظور شاخص‌های گیاهی LAI، NDVI و SAVI برای دوره‌ رشد گیاه برنج از تصاویر ماهواره‌ای استخراج شدند. همچنین شاخص سطح برگ به‌طور مستقیم و هفتگی در سطح مزرعه اندازه‌گیری و با شاخص‌های استخراجی از تصاویر ماهواره‌ای جهت ارائه بهترین معادله برای تخمین مقدار ماده خشک مقایسه شد. سپس با استفاده از معادله رگرسیون خطی چند متغیره مقدار ماده خشک از تصاویر ماهواره‌ای برآورد و در مدل SWAP به‌عنوان پارامتر ورودی داده شد. در نهایت عملکرد اندازه‌گیری شده با مقادیر شبیه‌سازی توسط مدل SWAP با و بدون استفاده از تصاویر ماهواره‌ای مقایسه شد. نتایج نشان داد خطای مدل در حالتی‌که مقدار ماده خشک اندازه‌گیری شده به‌عنوان ورودی مدل در نظر گرفته شد 93/3 درصد معادل 88/396 kg/ha بوده و مدل از دقت قابل قبولی (95/0= R2) برخوردار بوده است. لیکن زمانی که مقدار ماده خشک برآورد شده از تصاویر ماهواره‌ای به‌عنوان ورودی مدل داده شد، مدل مقدار عملکرد شلتوک را با R2 برابر با 99/0 و خطای 04/2 درصد معادل 20/241 kg/ha شبیه‌سازی کرد. در نهایت بر اساس نتایج به‌دست آمده به‌روز رسانی مدل SWAP با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای سبب بهبود دقت شبیه‌سازی شده و مدل با دقت بالاتری توانست عملکرد برنج را شبیه‌سازی کند.