فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

پیشینه و اهداف: امروزه با شکل‌گیری اقتصاد دیجیتال و تغییرات سریع فنّاورانه، صنعت بیمه مانند دیگر حوزه‌ها باید متحول شود. به این ‌منظور بهره‌گیری از فنّاوری‌های نوین بیمه‌ای می‌تواند به‌مثابة مزیت رقابتی ارزشمندی برای شرکت‌ها و کارگزاران بیمه عمل کند و موجب تسهیل ارزش‌آفرینی در این صنعت شود. باوجوداین، توسعة استارت‌آپ‌‌های بیمه‌ای مستلزم شناخت دقیق عوامل مؤثر و تعامل میان فنّاوری، بازار و مشتری است. ازاین‌رو، این پژوهش با هدف تدوین الگوی توسعة استارت‌آپ‌‌ها در صنعت بیمة ایران انجام شد.روش‌شناسی: پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی– توسعه‌ای، از دیدگاه ماهیت، توصیفی– تحلیلی و از نوع اکتشافی و از نظر روش اجرای پژوهش، کیفی بود. داده‌های این پژوهش از داده‌های اولیه شامل مصاحبه‌ها و داده‌های ثانویه شامل کتاب‌ها، مقاله‌ها، اسناد، مدارک و تجربیات منتشرشده گردآوری شد. جامعة مورد مطالعه، مدیران و کارشناسان صنعت بیمه، فعالان حوزة استارت‌آپ‌ی و اساتید صاحب‌نظر مرتبط در کشور با احراز شرایط خبرگی بودند. روش نمونه‌گیری، هدفمند قضاوتی و گلوله‌برفی بود و گردآوری داده‌ها تا دستیابی به اشباع نظری ادامه یافت (14 نفر). ابزار گردآوری داده‌ها مصاحبه‌های‌ نیمه‌ساختاریافته با تدوین پروتکل دقیق بود. در نهایت، به‌منظور تحلیل یافته‌ها از روش استراوس و کوربین استفاده شد.یافته‌ها: براساس تحلیل انجام‌شده در این پژوهش، 53 کد باز در 15 مفهوم طبقه‌بندی ‌شدند که در مدل پارادایمی، توسعة استارت‌آپ‌‌های صنعت بیمه به‌عنوان پدیدة محوری انتخاب شد. نتایج حاکی از آن است که شرایط علّی همچون توسعه و زیرساخت‌های فنّاوری و تجاری‌سازی فنّاوری بر پدیدة محوری اثرگذار است. شرایط مداخله‌گر شامل تحول دیجیتال، مدیریت ریسک و مشتری‌مداری و شرایط زمینه‌‌ای شامل عوامل داخلی و خارجی استارت‌آپ‌ همراه با پدیدة محوری، راهبردها را تشکیل دادند؛ این راهبردها شامل همکاری و شبکه‌سازی، ایجاد و توسعة نوآوری‌های فنّاورانه، مشتری‌مداری و بازاریابی و توسعة سازمانی هستند. در نهایت پیامدهای توسعة استارت‌آپ‌‌ها که شامل رشد و توسعة صنعت بیمه، بهبود بهره‌وری، توسعة اقتصادی و اجتماعی و بهبود تجربة مشتری بودند، طبقه‌بندی شد.نتیجه‌گیری: رشد و به‌روز بودن استارت‌آپ‌‌ها یکی از موضوعات مهم در صنعت بیمه است. براساس مدل پارادایمی ارائه‌شده، پیشنهادهای ذیل را می‌توان مطرح کرد: (1) استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های فردی (مانند سابقة پزشکی، عادات رانندگی، سبک زندگی) و ارائة پیشنهادهای بیمه‌ای شخصی‌سازی‌شده؛ (2) استفاده از بلاکچین در قراردادهای هوشمند بیمه که به‌طور خودکار در صورت وقوع شرایط خاص (مانند تأخیر پرواز، خسارت خودرو) پرداخت می‌شوند؛ و (3) طراحی و ارائة محصولات بیمه‌ای ساده و ارزان‌قیمت که برای پوشش ریسک‌های مالی جمعیت‌های کم‌درآمد (مانند کشاورزان، کارگران فصلی) مناسب باشد.