ارتقاء تخمین هدایت الکتریکی رودخانه با کاربرد مدل های شبکه عصبی و استنتاج فازی- عصبی تطبیقی بر اساس روش تجزیه به مؤلفه های اصلی (مطالعه موردی نکارود)
نویسندگان
doi
چکیده
تخمین تغییرات پارامترهای کیفی منابع آب از جمله هدایت الکتریکی در طول یک رودخانه ضروری است. در مقاله حاضر از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (ANFIS-SC) جهت تخمین هدایت الکتریکی (EC) رودخانه نکارود در دوره آماری 22 ساله (1392-1371) استفاده شده است. دوره مطالعاتی مذکور بر اساس میزان جریان ...
