بررسی امکان پیش بینی سرعت باد با استفاده از مدل های هیبرید شبکه های عصبی، شبکه های فازی-عصبی و تئوری موجک (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک یزد)
نویسندگان
doi
چکیده
پیش بینی مؤلفه های باد از جمله سرعت باد یکی از عوامل مهم به خصوص در بحث تبخیر در یک حوزه آبخیز محسوب می گردد. در این مقاله سعی گردید، جهت افزایش کارایی مدل های هوش مصنوعی، در پیش بینی سرعت باد، دو مدل شبکه عصبی و فازی-عصبی با تئوری موجک ترکیب شده و دو مدل هیبرید ...
