بررسی کارآیی مدل های هیبرید شبکه عصبی مصنوعی- استوکاستیک در پیش بینی خشکسالی های هیدرولوژیکی با استفاده از آماره کاپا (مطالعه موردی: حوزه آبخیز رودخانه گاماسیاب)

نویسندگان
doi
چکیده

خشکسالی یک رخداد طبیعی تکرارشونده و موقتی است که ناشی از کاهش بارندگی نسبت به میانگین بلندمدت آن میباشد و میتواند در هر اقلیمی رخ دهد. از آنجائی که خشکسالی پدیده ای تصادفی و غیرخطی است ، استفاده از مدل های استوکاستیک خطی، شبکه عصبی مصنوعی و مدل های هیبرید می تواند در توسعه نتایج پیش بینی مفید باشد. مطالعه ...

کلیدواژه‌ها