استفاده از مدل رده‌بندی درختی برای تعیین عوامل مؤثر بر مرگ‌ومیر پس از عمل جراحی کرونری بای‌پاس در بیماران غیر وابسته به دیالیز

نویسندگان

1 گروه آمار زیستی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی

2 دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس

3 دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس

4 دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس

5 جراحی قلب و عروق، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران

doi
چکیده

 مقدمه و هدف: بیماری­های­ عروق‌ کرونری قلب از علل شایع­ مرگ‌ومیر است و یکی از درمان­های رایج در بیماران جراحی بای پاس عروق‌ کرونری به­شمار­می­رود. از جمله عواملی که به افزایش مرگ‌ومیر و عوارض پس از عمل منجر­می‌شود، اختلال عملکرد کلیه است. هدف این پژوهش، شناسایی مهم­ترین عوامل تأثیرگذار در مرگ‌ومیر بیماران مبتلا به نارسایی کلیه و ارائه مدل درختی برای پیش­بینی درصد فوت در اثر جراحی قلب است.    مواد و روش­ها: داده­ها از یک مطالعه مقطعی از 1390 بیمار در مدت سه سال از بیمارستان قلب شریعتی تهران جمع‌آوری و با توجه به هدف پژوهش، بیماران وابسته به دیالیز و بقای کمتر از یک­ سال از مطالعه خارج شده­اند. در مطالعه حاضر، برای پیش‌بینی پیامد فوت، مدل­های رگرسیون لجستیک و رده­بندی درختی با نرم‌افزارهای SPSS ویراست 18.0 و CART ویراست 6.0 برازش و نتایج با یکدیگر مقایسه­شد.   نتایج: در مدل رده­بندی با دقت 90 درصد متغیرهای نارسایی کلیوی شدید، کارگذاری بالن پمپ داخل آئورتی حین و پس از عمل، تنفس طولانی­مدت از راه دستگاه، مدت زمان خون­رسانی قلب حین عمل بیش از160 به‌عنوان زیرگروه‌های دارای خطر بالای مرگ و افراد با عوارض قلبی- بطنی پس از عمل جراحی به­عنوان زیرگروه با خطر متوسط مرگ معرفی­شدند. شاخص­های حساسیت و ویژگی برای این مدل به­ترتیب 82 درصد و 89 درصد و برای مدل لجستیک 4/80 درصد و 88 درصد به‌دست­آمد.    نتیجه­گیری: مدل­های رده‌بندی درختی و رگرسیون لجستیک متغیرهای مهم تقریبا یکسانی نتیجه­دادند، اما مدل درختی، دقت بیشتری داشت. متغیر کارگذاری بالن پمپ داخل آئورتی تأثیرگذارترین عامل در مرگ‌ومیر معرفی­شد که درصد مرگ ناشی از آن برای کل بیماران حین عمل 19 درصد و پس از عمل 1/54 درصد به‌دست­آمد. 

کلیدواژه‌ها