تجزیهوتحلیل مدلهای مرگومیر با متغیرهای کمکی دارای گمشدگی تصادفی
نویسندگان
1 گروه بیمسنجی، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
2 گروه بیمسنجی، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
doi
10.22056/ijir.2021.03.02چکیده
هدف: این پژوهش با هدف مدلبندی مرگومیر در یک طرح بازنشستگی بر اساس دادههای گمشده و دسترسی به اطلاعات مختلف از متغیرهای کمکی، تجزیه و تحلیل دقیق ساختار مدلهای مختلف، برآوردیابی و در نهایت بررسی تأثیرات مالی برای تجربههای مختلف مرگومیر و حاوی دادههای گمشده انجام شده است. روششناسی: این مقاله با یک طرح بازنشستگی سروکار دارد که در آن طول عمر آتی هر فرد با مدلهای بقای پارامتری با ترکیب متغیرهای کمکی که ممکن است برای برخی از افراد گمشده باشند، مدلسازی شده است. پارامترها با روش ماکسیمم درستنمایی برآورد شده و الگوریتمی پیشنهاد گردیده که بتواند وظیفه برآوردیابی را به بهترین شکل ممکن انجام دهد.یافتهها: نتایج نشان داد در صورتیکه دادهها گمشده باشند، مدل آماری همیشه با استفاده از ماکسیمم درستنمایی شناساییپذیر نیست و تلفیق دادههای حاصل از دو یا چند تجربه میتواند از موانع شناساییپذیری جلوگیری نماید. نتیجهگیری: روشهای پیشنهادی این مقاله هنگام محاسبه کمیتهای مالی مورد علاقه براساس عاملهای مستمری، برای بیمسنجان میتواند مفید باشد. این روشها ممکن است مجموعه دادههای مختلف با تجربه مرگومیر برابر یا مشابه را با هم ترکیب کنند، اندازه نمونه را افزایش دهند و ریسک پارامتر را کاهش دهند، بنابراین منجر به کاهش الزام سرمایه شوند. متغیرهای اقتصادی-اجتماعی از جمله سطح مزایا و مشخصات جغرافیایی جمعیتی در صورت پایین بودن نرخ بهره بیشتر مورد توجه قرار میگیرند.