‌خوشه‌بندی مشتریان بیمه بر اساس تکنیک‌های داده‌کاوی جهت استفاده در تکنیک‌های بازی‌وارسازی

نویسندگان

1 گروه مکاترونیک‌، دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب و کارشناس هوش تجاری شرکت بیمه البرز

doi
10.22056/ijir.2020.04.04
چکیده

هدف: لزوم افزایش ‌ضریب نفوذ بیمه در ایران ایجاب می‌کند ‌شرکت‌های بیمه از روش‌های نوین‌ برای افزایش توجه مردم به بیمه، جذب مشتریان جدید و نگهداری مشتریان پیشین‌ استفاده کنند. در این بین، ‌بازی‌وارسازی یکی از امکانات نرم ‌افزارهای جدید در بحث مدیریت ارتباط با مشتری‌ است که قابلیت پیاده­سازی راهکارهای جذاب و متنوعی از جمله امتیازدهی، جایزه، اشتراک­گذاری و ... را ‌با استفاده از اطلاعات موجود در پایگاه داده شرکت­های بیمه فراهم نموده و با استفاده از آن می­توان مشتریان را از منظرهای مختلف (وفاداری، سوددهی و...) تقسیم­بندی نمود.روش‌شناسی: در این تحقیق جهت پیاده‌سازی روش پیشنهادی از داده‌های ‌بیمه‌گذاران حقیقی شرکت بیمه‌ای منتخب در سه سال اخیر ‌با حفظ امنیت و محرمانگی آنها استفاده شد و بیمه‌گذاران ‌به 4 دسته ‌ویژه، برتر، میانی و ضعیف تقسیم شدند ‌و جهت بهره‌گیری از تکنیک‌های مختلف ‌بازی‌وارسازی، روش‌های متناسب با هر گروه از آنها ‌با توجه به ویژگی‌های جنسیتی، سنی و .. ‌به کار گرفته شد.یافته‌ها: ‌نتایج نشان داد ‌از مواردی که جهت جایزه و تخفیف استفاده می‌شوند برای بیمه‌گذارن برتر و ویژه ‌می­توان بهره گرفت. همچنین از تکنیک‌هایی ‌ترغیب و ارتقای سطح بیمه‌گذار ‌مانند پیشرفت مرحله به مرحله‌، برای مشتریان میانی و رساندن آنها به سطح مشتریان ویژه واستفاده کرد. در سطوح مشتریان ضعیف نیز از تکنیک‌های بازاریابی و افزایش گستره مشتریان بالقوه مانند امکان به اشتراک‌گذاری یا گردونه شانس می‌توان استفاده نمود. ‌نتیجه‌گیری: ‌پیاده‌سازی سیستم بازی‌وارسازی در صنعت بیمه ‌با در نظر گرفتن سطوح و ویژگی‌های منحصربه­فرد بیمه‌گذاران، ‌مقوله ‌گسترده‌ای‌ است که می‌تواند زمینه تحقیقات جذاب در آینده باشد