پیش‌بینی محتوای رطوبت خروجی محصول شوید از خشک‌کن تسمه نقاله‌ی با جریان هوای گرم به کمک بینایی ماشین

نویسندگان

1 گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران.

2 گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان، سنندج ، ایران

3 گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان، سنندج ، ایران

4 گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران

doi
10.22059/ijbse.2023.367648.665529
چکیده

    مدل‌سازی میزان رطوبت خروجی از خشک‌کن‌های تسمه نقاله‌ای یک از مهمترین پارامترها برای کنترل فرایند خشک کردن در این نوع خشک‌کن‌ها می‌باشد. بدین منظور، در این پژوهش یک خشک‌کن تسمه نقاله‌ای جریان هوای گرم مجهز به سامانه بینایی ماشین  به منظور مدل‌سازی و پیش‌بینی محتوای رطوبتی محصول خروجی از خشک‌کن توسعه داده شد. خشک‌کن مورد نظر دارای بخش‌های کنترل دمای هوا، سرعت تسمه نقاله، سامانه تصویربرداری و نورپردازی می‌باشد. بخش کنترل دمای هوا و سرعت تسمه نقاله شامل رله‌های SSR و الگوریتم برنامه‌نویسی شده در محیط نرم‌افزار MATLAB می‌باشد.  بخش بینایی ماشین شامل سه دوربین که در ابتدا، وسط و انتهای تسمه نقاله قرار گرفته ‌است، می‌باشد. در این پژوهش، آزمایش‌ها در دو سطح دمای 50 و 60 درجه سلسیوس و سه سطح سرعت حرکت تسمه نقاله برای هر تیمار انجام شدند. سپس به کمک الگوریتم پردازش تصویر توسعه داده شده در محیط MATLAB، تغییرات چروکیدگی استخراج و مورد بررسی قرار گرفت. در نهایت، محتوای رطوبت نهایی محصول به کمک یک مدل شبکه عصبی مصنوعی مدل‌سازی شد. نتایج حاصل از این پژوهش حاکی از آن بود که محتوای رطوبت نهایی و میزان چروکیدگی محصول خشک شده وابسته به دمای خشک‌کن و سرعت حرکت تسمه نقاله می‌باشد. بدین صورت که، با افزایش دما و کاهش سرعت حرکت تسمه نقاله، میزان چروکیدگی افزایش می‌یافت. شبکه با ساختار 1-12-4 بهترین مدل با RMSE، 6-e06/1، 6-e24/1و 7-e46/9و R، 9999/0، 9999/0 و 9999/0 به ترتیب برای داده‌های آموزش، ارزیابی و تست بدست آمد.