بهینهسازی عوامل مؤثر در پرورش جوجه گوشتی با استفاده از تلفیق سامانه ماهالانوبیس – تاگوچی و الگوریتم شبیهسازی تبرید
نویسندگان
1 گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
2 گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
3 گروه مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
4 عضو هیات علمی موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی - سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی- کرج -ایران
doi
10.22059/ijbse.2020.302367.665307چکیده
پیچیدگیها در سامانههای تولید به دلیل افزایش تعداد عوامل تأثیرگذار و اثرات متقابل بین این عوامل افزایش یافته است. بر اساس این نیاز، ابزارهای مناسبی برای تحلیل سامانههای پیچیده از جمله سامانه ماهالانوبیس - تاگوچی ابداع گردیده که میتوانند با استخراج روابط واقعی بین متغیرها، سامانهها را سادهتر و قابل درک نمایند. بنابراین در این مطالعه از سامانه ماهالانوبیس - تاگوچی توسعه یافته در کاهش تعداد متغیرهای مؤثر برای پرورش جوجه گوشتی که یکی از منابع پروتئینی مهم در ایران است، استفاده شد. در سامانه توسعه یافته نیز الگوریتم فراابتکاری شبیهسازی تبرید مبتنی بر جمعیت به کار گرفته شد. نتایج نشان داد که الگوریتم شبیهسازی تبرید توانایی بهینهسازی این مسئله را دارا میباشد و میتواند تعداد متغیرها را با توجه به وزنهای تابع هدف که توسط تصمیم گیرنده انتخاب میشود، کاهش دهد. همچنین در این مطالعه وزنهای مختلفی برای تابع هدف در نظر گرفته شد و نتایج و تأثیر وزنها بر تابع هدف و تعداد متغیرهای خروجی از الگوریتم مورد بحث و بررسی قرار گرفت. با در نظر گرفتن وزنهای مختلف برای تابع هدف، تعداد متغیرها از 35 به 10 در حالت اول، 11 در حالت دوم، 10 در حالت سوم و 21 متغیر در حالت چهارم کاهش پیدا کرد.