سیمای آمادگی قابلیت‌های کلان‌داده با رویکرد ارزش‌آفرینی در گردشگری پزشکی

نویسندگان

1 استادیار،گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه بین المللی امام رضا(ع)، مشهد، ایران

2 دانشجوی دکترا،گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه بین المللی امام رضا(ع)، مشهد، ایران

3 دانشیار،گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه بین المللی امام رضا(ع)، مشهد، ایران

4 دانشیار،گروه طب ایرانی، دانشکده طب سنتی و مکمل، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران

doi
10.48305/him.2025.45395.1314
چکیده

مقدمه:با توجه به اهمیت ارزش‌آفرینی در کسب‌و‌کار و نقش روزافزون کلان‌داده‌ها، در دهه اخیر استقرار مدل‌های ارزش‌آفرینی مبتنی بر کلان‌داده‌ها، تاکید شده است. پژوهش حاضر با هدف بررسی میزان آمادگی قابلیت‌های کلان‌داده‌ها برای پیاده‌سازی موفق این مدل‌ها در گردشگری پزشکی انجام شد.روش بررسی: این پژوهش، از منظر هدف، کاربردی و از نوع توصیفی-همبستگی است که به روش مقطعی در سال 1403 انجام شد. جامعه پژوهش، مدیران مراکز درمانی گردشگری پزشکی مشهد بوده و به صورت سرشماری انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده‌ها، پرسشنامه محقق ساخته بود که بین مدیران مراکز توزیع گردید. برای تحلیل داده‌ها، از آمار توصیفی و برای آزمون فرضیه‌ها از مدل‌یابی معادلات ساختاری و به دلیل تعداد محدود مشارکت‌کنندگان در پژوهش، روش ناپارامتری«کمترین مجذورات جزئی» Partial Least Square(PLS) در نرم‌افزار Smart PLS استفاده شد. یافته‌ها: آمادگی کلی قابلیت‌های کلان‌داده‌ها(با میانگین 28/2) و قابلیت‌های‌تحلیلی ‌کلان‌داده، قابلیت‌های مدیریتی و زیرساخت‌ها(با میانگین‌های 12/2، 14/2و 49/2)، کمتر از مقدار 3 و در سطح پایینی قراردارند. زیرساختها، قابلیت‌های تحلیلی و قابلیت‌های مدیریتی کلان‌داده‌ها، به ترتیب با ضرایب مسیر 540/0 ، 300/0 و 192/0 بیشترین تاثیر را بر میزان آمادگی کلی دارند.نتیجه‌گیری: بهبود سطح آمادگی همگی قابلیت‌ها، با توجه به میزان تاثیر آنها بر آمادگی کلی، بایستی با اولویت ارتقای زیرساخت‌ها، قابلیت‌های تحلیلی و مدیریتی کلان‌داده‌ها، با پیاده‌سازی و یکپارچه‌سازی منابع داده، بهره‌گیری از قابلیت‌های تحلیلی پیشرفته، و ارتقای فرهنگ داده‌محور صورت پذیرد.