فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

 ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ و ﺟﺪاﺳﺎزی ﻣﺤﺼﻮﻻت ﮐﺸﺎورزی ﺳﺎﻟﻢ از ﻣﺤﺼﻮﻻت آسیب‌دیده ﻣﻮﺟﺐ ﮐﺎﻫﺶ ﺗﻠﻔﺎت و ﺿﺎﯾﻌﺎت ﻧﺎﺷﯽ از ﮔﺴـﺘﺮش ﺑﯿﻤـﺎری نمونه‌های ﻧﺎﺳﺎﻟﻢ می‌شود. به دلیل سهم ناچیز ایران در صادرات محصولات کشاورزی،استفاده از روشهای غیر مخرب مانند گرمانگاری در مراحل سورت و درجه بندی میوه به دلیل سرعت بالا و هزینه پایین ضروری می باشد. در این تحقیق از روش گرمانگاری فعال برای تشخیص و از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی برای طبقه­بندی لهیدگی سیب رقم رددلیشز استفاده شد. برای بررسی تغییرات دمایی سیب‌ها از آزمایش فاکتوریل و طرح کاملاً تصادفی با سه متغیر مستقل درجه لهیدگی، دمای گرم‌کن و مدت‌زمان خنک شدن استفاده شد. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که سطوح لهیدگی، دمای گرم­کن و مدت‌زمان خنک­شدن بر دمای سطح سیب‌ها دارای تأثیر معنادار در سطح احتمال 1% است. دقت طبقه­بند با یک لایه مخفی و 15 نرون، 100% به دست آمد. نتایج حاصله حاکی از این است که اختلاف دمای قسمت لهیده و سالم می­تواند به‌عنوان معیاری جهت طبقه‌بندی سیب­ها درنظر گرفته شود.همچنین روش گرمانگاری فعال روشی کارا و دارای پتانسیل بالا در تشخیص لهیدگی سیب است.