طبقه‌بندی هوشمند ماهی کپور معمولی (Cyprinus carpio) بر اساس تازگی با استفاده از پردازش تصویر و سامانه استنتاج فازی عصبی تطبیقی

نویسندگان

1 دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه لرستان، خرم‌آباد، ایران

2 استادیار، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه لرستان، خرم‌آباد، ایران

3 استادیار، گروه علوم دامی، دانشگاه لرستان، خرم‌آباد، ایران

doi
10.22059/ijbse.2018.249782.665028
چکیده

این مقاله بکارگیری روش پردازش تصویر در ترکیب با روش هوشمند انفیس را برای طبقه­بندی ماهی کپور بر اساس تازگی در طول دوره نگهداری در شرایط یخ پوشی پیشنهاد می­دهد. پس از اکتساب تصویر، جهت پیش پردازش، تصاویر به کانال­های رنگی مختلف منتقل شدند و ویژگی­های آماری بافت تصاویر استخراج گردید. به منظور افزایش سرعت و دقت طبقه­بندی از تجزیه مولفه­های اصلی(PCA)  برای کاهش ابعاد ویژگی استفاده شد. ارزیابی طبقه­بند جهت تشخیص تازگی با استفاده از شاخص‌های آماری نظیر دقت، صحت، حساسیت، اختصاصی بودن و سطح زیر منحنی انجام شد. مقادیر این شاخص­ها برای طبقه­بندی به کمک طبقه بند استنتاج عصبی-فازی تطبیقی (انفیس) به ترتیب برابر با 33/90، 01/79، 36/77، 57/92 و 97/84 درصد برای داده­های آزمون بدست آمد. نتایج پژوهش حاضر نشان داد که روش اخیر قابلیت ارزیابی و تشخیص سریع و برخط تازگی ماهی در صنایع غذایی را به عنوان یک روش کم‌ هزینه، ساده و غیر مخرب دارد.