طبقهبندی هوشمند ماهی کپور معمولی (Cyprinus carpio) بر اساس تازگی با استفاده از پردازش تصویر و سامانه استنتاج فازی عصبی تطبیقی
نویسندگان
1 دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه لرستان، خرمآباد، ایران
2 استادیار، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه لرستان، خرمآباد، ایران
3 استادیار، گروه علوم دامی، دانشگاه لرستان، خرمآباد، ایران
doi
10.22059/ijbse.2018.249782.665028چکیده
این مقاله بکارگیری روش پردازش تصویر در ترکیب با روش هوشمند انفیس را برای طبقهبندی ماهی کپور بر اساس تازگی در طول دوره نگهداری در شرایط یخ پوشی پیشنهاد میدهد. پس از اکتساب تصویر، جهت پیش پردازش، تصاویر به کانالهای رنگی مختلف منتقل شدند و ویژگیهای آماری بافت تصاویر استخراج گردید. به منظور افزایش سرعت و دقت طبقهبندی از تجزیه مولفههای اصلی(PCA) برای کاهش ابعاد ویژگی استفاده شد. ارزیابی طبقهبند جهت تشخیص تازگی با استفاده از شاخصهای آماری نظیر دقت، صحت، حساسیت، اختصاصی بودن و سطح زیر منحنی انجام شد. مقادیر این شاخصها برای طبقهبندی به کمک طبقه بند استنتاج عصبی-فازی تطبیقی (انفیس) به ترتیب برابر با 33/90، 01/79، 36/77، 57/92 و 97/84 درصد برای دادههای آزمون بدست آمد. نتایج پژوهش حاضر نشان داد که روش اخیر قابلیت ارزیابی و تشخیص سریع و برخط تازگی ماهی در صنایع غذایی را به عنوان یک روش کم هزینه، ساده و غیر مخرب دارد.