پیش‌بینی دمای سیال خروجی از جمع‌کننده خورشیدی صفحه تخت با دو روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و تخمین گر بردار پشتیبان (SVR)

نویسندگان
خیرعلی پور, کامران ID 1
دهلقی, لیدا ID 2
ربانی, حکمت ID 3
میرزائی قلعه, اسماعیل ID 4

1 استادیار، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران

2 دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

3 دانشیار، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

4 استادیار، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

doi
10.22059/ijbse.2018.250104.665030
چکیده

در مطالعه حاضر دمای آب خروجی از جمع کننده خورشیدی صفحه تخت با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) و تخمین‌گر بردار پشتیبان (SVR) در دو حالت مدل و با نتایج تجربی مقایسه شد. نتایج نشان داد که با افزایش پارامترهای ورودی مدل‌ها، دقت مدل افزایش یافت. بر اساس نتایج  مقادیر R2، MSE و MAPE در روش SVRبرای مدل اول به ترتیب برابر 97/0، 25/3 و  77/2 و برای پارامترهای مدل دوم به ترتیب برابر 99/0، 10/0 و 55/0 به‌دست آمد. در حالی که این مقادیر برای روش ANN برای مدل اول به ترتیب برابر 99/0، 02/0 و 28/0، و برای مدل دوم به ترتیب برابر 99/0، 01/0 و 19/0 به دست آمد. نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی مصنوعی نسبت به مدل تخمین‌گر بردار پشتیبان با دقت بیشتری دمای آب خروجی از جمع‌کننده خورشیدی صفحه تخت را پیش بینی کرد.  

کلیدواژه‌ها
تخمین‌گر بردار پشتیبان, جمع کننده خورشیدی, دمای آب, شبکه عصبی مصنوعی