تحلیل جریان انرژی تولید انگور در خراسان شمالی به روش شبکه عصبی مصنوعی

نویسندگان

1 گروه مکانیک ماشین های کشاورزی، واحد آزادشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، آزادشهر، ایران

2 دانش آموخته کارشناس ارشد مکانیزاسیون کشاورزی، واحد آزادشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، آزادشهر، ایران

doi
10.22059/ijbse.2017.63809
چکیده

به منظور مدل‌سازی انرژی مصرفی تولید انگور در استان خراسان شمالی، پژوهشی با استفاده از سیستم‌های شبکه عصبی مصنوعی انجام گرفت. اطلاعات مورد نیاز به­وسیله پرسش‌نامه و مصاحبه حضوری با باغداران در سال زراعی 94-1393 جمع‌آوری شدند. نتایج نشان داد که مجموع انرژی مصرفی، انرژی خروجی و کارایی انرژی انگور در استان خراسان شمالی به ترتیب 61/52553 مگاژول بر هکتار، 17/283513 مگاژول بر هکتار و 39/5 بود. کودهای شیمیایی با 98/35094 مگاژول بر هکتار انرژی مصرفی، سهمی در حدود 67 درصد از مجموع انرژی مصرفی تولید را به خود اختصاص دادند. سهم شکل‌های تجدیدپذیر و غیرتجدیدپذیر انرژی در تولید به ترتیب 15 و 85 درصد به‌دست آمد. نتایج شبکه عصبی مصنوعی نشان داد که بهترین ساختار برای مدل‌سازی جریان انرژی تولید انگور 1-10-6 بود. ضریب تبیین بهترین ساختار برای تولید انگور معادل 98/0 به­دست آمد. بنابراین، این مدل به­عنوان بهترین روش برای برآورد انرژی خروجی تولید انگور بر اساس انرژی‌های ورودی در منطقه مورد مطالعه انتخاب شد.