مدل خوشهبندی چندمعیاره قابلاطمینان و انعطافپذیر برای اینترنت وسایل نقلیه
نویسندگان
1 استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
2 دانشجوی دکتری مدیریت فناوری اطلاعات، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
3 استادیار گروه آموزشی معماری و شبکه های کامپیوتری، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران.
doi
10.48308/jimp.13.1.41چکیده
اینترنت وسایلنقلیه، چارچوب جدیدی برای سیستمهای حملونقل هوشمند است که یکی از اهداف آن بهبود ایمنی و افزایش کیفیت سفرهای جادهای است. تغییرات توپولوژی در اینترنت وسایلنقلیه، کارکرد برنامههای ایمنی را با چالشهای اساسی روبهرو میکند. به علت تنوع شرایط ترافیکی، قابلیت اطمینان روشهای خوشهبندی فعلی با ریسکهای زیادی مواجه میشود. در این پژوهش با هدف افزایش قابلیت اطمینان در اینترنت وسایلنقلیه، یک مدل خوشهبندی چندمعیاره و بدون وابستگی به زیرساخت به نام RFCV پیشنهاد شده است و با معرفی چهار معیار جدید با عنوان «سابقه تحرک خودرو»، «تطابق سرعت خودرو با میانگین هارمونیک سرعت خودروهای نزدیک»، «تعداد همسایگان مطمئن خودرو» و «کیفیت عملکرد در خوشههای قبلی»، خودروهای در حال حرکت وزندهی میشوند و یکی از آنها با بهترین وزن بهعنوان سرخوشه انتخاب میشود و یک سرخوشه جایگزین نیز برای بهبود پایداری خوشه تعیین میشود. پایداری خوشه باعث میشود تبادل پیام در نزدیکترین زمان نسبت به زمان واقعی میسر شود. کارایی طرح پیشنهادی از نظر تئوری اثبات شده است و شبیهسازی با سناریوهای متعدد در محیط SUMO و NS3، نمایانگر برتری روش RFCV در افزایش «طول عمر مسیر و نرخ تحویل بستهها» و کاهش «میانگین تأخیر و سربار کنترلی» در محیطهای متراکم شهری و کمتراکم بزرگراهی است.