الگوریتم یادگیری رقابتی حالتهای کوانتومی
نویسندگان
1 گروه فیزیک نظری و اخترفیزیک، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.
2 دبیر فیزیک آموزش و پرورش ناحیه یک، تبریز، ایران
3 دبیر کامپیوترآموزش و پرورش، مرند، ایران
4 استادیار گروه علوم پایه دانشگاه فرهنگیان، تهران، ایران.
5 معاونت درمان دانشگاه علوم پزشکی، تبریز، ایران.
doi
چکیده
طبقهبندی درهمتنیدگی حالتهای کوانتومی با تابع همگن مثبت در ارتباط بوده که تحت عملیاتهای محلی تصادفی و تبدیلهای ارتباط کلاسیکی (SLOCC) ناوردا است. در این مقاله، ابتدا یک طرح کلی برای اندازه گیری تنگل N تایی جهت اندازهگیری درهم تنیدگی یک حالت خالص N کیوبیت فرد- دلخواه ارائه میدهیم. سپس الگوریتم طبقهبندی را توسعه میدهیم که مبتنی بر ادغام بین یادگیری رقابتی و قدرت محاسباتی محاسبات کوانتومی است.
