فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

با توجه به ویژگی بتن معمولی که یک ماده مرکب با ویژگی‌‌هایی همچون مقاومت و محدوده کرنش کششی  پایین است. در اصل دو ضعف اصلی بتن که دربرگیرنده رفتار ترد بتن و ضعف در کشش آن می‌‌باشد، استفاده از سازه‌‌های بتن  که از بتن معمولی  ساخته شده اند را با مشکلاتی عمده‌‌ای رو‌‌به‌‌رو کرده است. به طور کلی با افزودن الیاف به مخلوط بتن این امکان وجود داشته که بتوان ویژگی مکانیکی بتن را بهتر کرد. در این تحقیق، از رویکرد فرا ابتکاری با استفاده از الگوریتم چرخه آب جهت ترکیب با روش اسپلاین رگرسیونی چند متغیره تطبیقی (مارس)  برای مدل‌‌سازی و پیش‌‌بینی مقاومت فشاری و مقاومت کششی بتن حاوی بیوکامپوزیت‌‌های کنف  استفاده شده است. برای توسعه هر یک از مدل‌‌های پیشنهادی، 153 طرح اختلاط به همراه نتایج مقاومت فشاری آنها از مقالات معتبر جمع‌‌آوری شد. بعد از تحلیل و ارزیابی پارامترهای اثر گذار توسط ضریب مالو، پارامترهای ورودی به مدل‌‌های هوشمند شامل نسبت آب به مواد پایه سیمانی، نسبت دانه‌‌های کنف به مواد پایه سیمانی، درصد وزن دانه‌‌های کنف ، مواد پایه سیمانی، دانه‌‌های کنف، چگالی مواد پایه سیمانی، چگالی مصالح خشک و مقاومت مواد پایه سیمانی انتخاب شدند. نتایج نشان داد که ضریب همبستگی برای مدل مقاومت فشاری برای مارس بهینه شده با الگوریتم و مارس به ترتیب 0/991و 0/971 و مقاومت کششی به ترتیب 0/928 و 0/911 در مرحله آموزش و آزمایش می‌‌باشد. بررسی‌‌ها نشان می‌‌دهند که مدل پیشنهادی مارس بهینه شده با الگوریتم فرا ابتکاری از عملکرد خوب و دقت بالایی در برای تخمین مقاومت فشاری و مقاومت کششی بتن حاوی بیوکامپوزیت کنف داشته است.  نتایج اعتبارسنجی خارجی نیز نشان‌‌گر آن است که رویکرد پیشنهادی می‌‌توانند به عنوان مدل‌‌های پیش‌‌بینی‌‌کننده معرفی گردند و همبستگی میان مقادیر پیش‌‌بینی‌‌شده و مقادیر آزمایشگاهی نمی‌‌تواند تصادفی باشد.