توسعه یک مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای پویا برای ارزیابی عملکرد بانک ها
نویسندگان
1 استاد، دانشگاه تهران.
2 دانشجوی دکتری، دانشگاه تهران.
3 دانشیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم تحقیقات.
4 دانشیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شمال.
doi
چکیده
تحلیل پوششی داده ها یک تکنیک ریاضی برای ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی ها و خروجی های مشابه است. مدل های سنتی DEA به ساختار داخلی واحدها توجه نمی کنند و دیدگاه جعبه سیاه دارند؛ بنابراین برای ارزیابی ساختارهای با بیش از یک مرحله، مدل های شبکهای (NDEA) توسعه پیدا کردند؛ اما این مدل ها ایستا هستند و زمان را در ارزیابی لحاظ نمی کنند؛ از طرف دیگر مدل های پویا (DDEA) که جهت ارزیابی واحدها در طول زمان توسعه پیدا کردند، ساختار واحد را در هر دوره زمانی بهصورت جعبه سیاه در نظر می گیرند. بسیاری از سازمان ها (ازجمله بانک ها) دارای فرایند چندمرحله ای هستند و فعالیت آنها یک فرایند ادامه دار در دوره های متوالی است و استفاده از مدل های شبکه ای و پویا بهتنهایی برای ارزیابی آنها کافی نیست. در این پژوهش یک مدل DEA شبکهای پویا (DNDEA) توسعه داده می شود که همزمان ساختار و زمان را در ارزیابی در نظر می گیرد و دو روش برای محاسبه کارایی معرفی می شود. پس از توسعه مدل از آن در یک مطالعه تجربی برای ارزیابی عملکرد چهارده بانک استفاده شد و کارایی هر مرحله، کارایی شبکه و کارایی شبکه ای پویا آنها محاسبه شد.
