الگوریتم‌های تکاملی برای مسئله مکان‌یابی تخصیص زنجیره تأمین زیست متان

نویسندگان

1 دانشیار، دانشگاه شهید بهشتی.

2 استاد، دانشگاه شهید بهشتی.

3 استادیار، دانشگاه شهید بهشتی.

4 دانشجوی دکتری، دانشگاه شهید بهشتی.

doi
چکیده

زیست­متان به‌عنوان یک منبع تجدیدپذیر و سازگار با محیط­زیست، نقش مهمی در تأمین انرژی مطابق با معیارهای توسعه پایدار ایفا می­کند. در این مقاله، مدل برنامه­ریزی مختلط عدد صحیح غیرخطی برای تصمیم­گیری در مورد مکان بهینه رآکتور تولید زیست­متان و چگونگی تخصیص انواع پسماند به­عنوان ماده اولیه به رآکتور مطالعه می­شود. در این مدل هزینه کل راه‌اندازی سیستم تولید زیست­متان، با درنظرگرفتن محدودیت­های مقدار عرضه انواع پسماند در هر مرکز جمع­آوری، مقدار تقاضای انواع پسماند در رآکتور و تعداد نیروی کار موجود، حداقل می‌‌شود. الگوریتم­های ژنتیک و تکامل تفاضلی برای حل مدل، توسعه داده شده­اند و نتایج آن‌ها با یکدیگر مقایسه شده است. زمان حل هر دو الگوریتم نسبتاً یکسان است و الگوریتم تکامل تفاضلی، عملکرد بهتری از نظر مقدار تابع هدف نشان می­دهد.