انتخاب سبد پروژه برپایه سنجش کارایی بااستفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی
نویسندگان
1 کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید بهشتی.
2 استاد، دانشگاه شهید بهشتی.
doi
چکیده
مدیریت سبد پروژه با این موضوع سروکار دارد که شرکتها نهتنها باید روی مدیریت مستقل پروژهها و اهداف خاص متمرکز شوند، بلکه باید پروژهها را بهعنوان یک نهاد واحد و اهداف مشترک مدیریت کنند.عدم وجود فرآیند نظاممند انتخاب و حذف پروژهها در شرکتها و سازمانها موجب میشود پروژهها بهصورت غیرتخصصی و سلیقهای انتخاب شوند. شناسایی عوامل کلیدی مؤثر در انتخاب پروژه های مناسب برای تشکیل سبد و روشهای ریاضی و سیستماتیک انتخاب پروژهها کوششی ارزشمند و مفید خواهد بود و به شرکتها و سازمانها در راستای انتخاب و اجرای پروژههای مناسب کمک خواهد کرد.در این تحقیق، با شناسایی معیارهای کلیدی ارزیابی پروژههای سازمان، رویکردی برای ارزیابی و انتخاب پروژهها ارائه شده است. در این مدل دومرحلهای، ابتدا پروژهها بهصورت منفرد براساس مقایسات زوجی و قضاوتهای گروهی مورد ارزیابی قرارمیگیرند و درقالب سبد پروژه ترکیب میشوند، سپس کارایی هریک از این سبدها بااستفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی محاسبه میشود، سبدهای متشکل از پروژههای سازمان برایناساس رتبهبندی میشوند و درنهایت نتایج حاصل از شبکه عصبی با خروجی روشهای تحلیل پوششی دادهها و روش حداقل مربعات معمولی اصلاحشده مقایسه میشود.
