فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

یکی از پیامدهای منفی حمل ‌و نقل بین‌شهری شدت بالای تصادفات ناشی از تردد با سرعت بالای وسایل نقلیه است. تصادفات با شدت بالا هزینه‌های سنگینی همچون مرگ ‌و میر، جراحت، خسارت‌های وارده به جاده، تجهیزات جاده‌ای و وسایل نقلیه و همچنین عواقب مخرب روانی را در بردارد. این مطالعه قصد دارد تا با استفاده از متغیرهای ترافیکی که خود قابل پیش ­بینی هستند، شدت تصادفات در جاده‌های برون‌شهری را با بهره‌گیری از مدل‌های خانواده لوجیت پیش­ بینی کند. لذا در مرحله اول داده­ های تصادفات با داده‌های ترافیکی به دست آمده از تردد شمارهای موجود در راه‌ها تلفیق شده و سپس مورد تحلیل و مدل‌سازی قرار می­ گیرد. در تلفیق این دو داده از سناریوهای زمانی و مکانی به نوعی استفاده می‌شود که بیشترین معنی‌داری را برای مدل‌های تحلیلی این مطالعه به ارمغان آورند. مدل‌های لوجیت مورد استفاده در این مطالعه شامل؛ لوجیت ترتیبی و لوجیت چندگانه می ­شود. داده‌های مورد استفاده نیز مربوط به جاده‌های برون‌شهری استان خراسان رضوی است که طی یک بازه زمانی چهار ساله برداشت شده است. نتایج نشان می­ دهد ضریب خوبی برازش حاصل شده برای مدل لوجیت ترتیبی0/017 و برای مدل لوجیت چندگانه 0/019 تخمین زده شده است. این بدان معناست که مدل لوجیت چندگانه برازش بهتری را از خود نشان داده است. در مدل لوجیت ترتیبی ارائه شده متغیرهای مستقل ترافیکی "جریان وسیله نقلیه سنگین" و "سرعت بالای 85 کیلومتر بر ساعت" معنادار شده است. همچنین در مدل لوچیت چندگانه علاوه بر معنادار شدن متغیرهای مستقل "جریان وسیله نقلیه سنگین" و "سرعت بالای 85 کیلومتر بر ساعت" برای شدت تصادفات جرحی و فوتی، متغیر مستقل "حداقل سرفاصله زمانی" نیز برای تصادفات با شدت خسارتی معنادار شده است.