مروری بر روش های کنترل و مسیریابی در شبکه های حسگر بی سیم با بهره گیری از یادگیری تقویتی

نویسندگان

1 دانشگاه خوارزمی تهران

2 دانشگاه خوارزمی

3 دانشگاه خوارزمی تهران

doi
چکیده

این مقاله به بررسی روش‌های کنترل و مسیریابی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم می‌پردازد که با بهره‌گیری از تکنیک یادگیری تقویتی که یکی از روش‌های یادگیری ماشین به شمار می‌رود توانسته‌اند بازدهی انرژی را در شبکه‌های حسگر بی‌سیم بهبود بخشند. این تکنیک بر مبنای روش پاداش و تنبیه که رفتاری مشابه فرآیند یادگیری در کودکان دارد، بنا نهاده شده است. همواره مدیریت صحیح انرژی و به سبب آن افزایش طول‌عمر در شبکه‌های حسگر بی‌سیم یکی از چالش‌های اصلی این نوع از شبکه ها به دلیل محدودیت انرژی در گره‌های آن به شمار می‌آید. هدف از نگارش مقاله حاضر، آشنایی بیشتر با روش‌های ارائه شده مربوطه می‌باشد. در این مقاله روش‌های مختلف که سعی بر استفاده از فرآیند یادگیری تقویتی در جهت بهبود رفتار شبکه‌های حسگر بی‌سیم و هوشمند‌تر شدن آن‌ها را دارند معرفی شده و مورد بررسی قرار می‌گیرند. همچنین سیر تکامل این روش‌ها و نسبت برتری هر یک به دیگری مورد بررسی قرار گرفته است.