انتخاب سبد پروژه‌های با اثر متقابل، با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی گروه ذرات (PSO) و دینامیک آشوبی

نویسندگان

1 کارشناس ارشد، دانشگاه علامه طباطبائی.

2 دانشیار، دانشگاه شهید بهشتی.

3 کارشناس ارشد، دانشگاه شهید بهشتی.

doi
چکیده

انتخاب سبد پروژه برای سازمان‏ها با‏توجه به پیچیدگی اجرای پروژه‏ها و همچنین محدودیت منابع، اهمیت بسیار زیادی دارد. از این رو محققان بسیاری تلاش کرده‏اند تا روش‏هایی برای انتخاب سبد پروژه ارائه دهند و اغلب به‏نتایج قابل توجه دست یافته‏اند. اما اکثر آن‏ها اثر متقابل بین پروژه‏ها را در نظر نگرفته‏اند. لحاظ‏کردن اثر متقابل بین پروژه‏ها باعث پیچیده شدن مسئلۀ انتخاب سبد پروژه می‏شود و اگر از آن صرف‏نظر شود ممکن است فرآیند تصمیم‏گیری نتایج پایانی مطلوب را حاصل نکند. در این مقاله ابتدا مسئلة انتخاب سبد پروژه با درنظر گرفتن اثر متقابل بین پروژه‏ها فرموله شده است. سپس مسئلة انتخاب سبد پروژه با درنظر گرفتن اثر متقابل پروژه‏ها با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات(PSO) و الگوریتم بهینه‏سازی گروه ذرات آشوبناک(CPSO) مورد بررسی قرار گرفت. اثر متقابل در انتخاب پروژه در جواب نهایی و برازندگی آن تأثیرهای با اهمیتی نشان می‏دهند. نشان داده شد که روش‏های PSO و CPSO نسبت به‏روش الگوریتم ژنتیک که پیش از این در این‏گونه مسائل به‏کار رفته است برتری دارند.