فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

در این مقاله،یک روش جدید و موثر حذف نویز سفید گوسی جمع‌شونده از تصاویر رنگی بر پایه‌ی جداسازی کانال‌های تصویر به صورت گروه‌های محلی ارائه شده ‌است. رویکرد پیشنهادی، روش مناسبی را برای تفکیک اطلاعات روشنایی و رنگ درنظر می‌گیرد و برخلاف روش‌های معمول، کانال‌های روشنایی-رنگی ایجادشده در این رویکرد، کانال‌هایی ثابت و متناسب با ابعاد تصویر اصلی نیستند، بلکه آرایه‌هایی سه بعدی می‌باشند که از گروه‌بندی بلوک‌های مشابه در یک همسایگی محلی ساخته‌شده‌اند. در این رویکرد، اطلاعات روشنایی و رنگ هر گروه، در هر سه کانال RGB با استفاده از تبدیلPCA استخراج می‌شود؛ درواقع استفاده از تبدیل PCA این امکان را فراهم می‌آورد که به جای انتقال کل تصویر به فضای روشنایی-رنگی با ضرائب ثابت و از پیش تعیین‌شده، بخش‌های مشابه را با ضرایبی مختص به آن نواحی، به فضای روشنایی و رنگ منتقل نمود و این کانال‌ها را مستقیماً در عملیات نویز زدایی شرکت داد. حذف نویز در این رویکرد، مشابه روشBM3D بر دو مرحله‌ی بازسازی اولیه و نهایی استوار است؛ به‌طوری‌که با اعمال تبدیل موجک سه‌بعدی و آستانه‌گذاری سخت در مرحله اول و اعمال فیلتر وینر در مرحله‌نهایی، صورت خواهد گرفت. نوآوری راهبرد پیشنهادی علاوه بر حذف موثر نویز، درک اطلاعات روشنایی-رنگ را سامان می‌بخشد. نتایج آزمایشات نشان می‌دهند که روش پیشنهادی در نویزهای ضعیف حدود dB 1 و در نویزهای قوی حدود dB 3 نسبت به سایر روشها، عملکرد بهتری دارد.