پیش‌بینی تعداد گردشگران بر اساس رکوردهای اطلاعاتی گوگل ترندز با روش یادگیری ماشینی (موردمطالعه: گردشگران شهر یزد)

نویسندگان

1 استادیار مدیریت دانشگاه علم و هنر

doi
10.22034/jtd.2020.217294.1952
چکیده

با توسعة صنعت گردشگری و رشد کسب‌وکارهای مرتبط، کسب اطلاعات به‌روز در برنامه‌ریزی صحیح و برآورد دقیق تعداد گردشگران، به‌منظور به‌کارگیری کارآمد منابع با هدف توسعۀ زیرساخت‌ها و افزایش درآمد، ضروری است. وجود برنامه‌های دقیق درنهایت به ارتقای سطح رضایت گردشگران ورودی منجر می‌شود. با توسعۀ فرهنگ جست‌وجوگری اطلاعات، گردشگران معمولاً پیش از آغاز سفر، به جست‌وجوی اطلاعات مربوط به اقامتگاه‌ها و خدمات گردشگری موجود در مقصد، از طریق منابع اینترنتی، اقدام می‌کنند. در پژوهش حاضر، با استفاده از داده‌های منتخب مربوط به پرس‌وجوهای کاربران سراسر جهان در موتور جست‌وجوی گوگل درمورد امکانات و توانمندی‌های گردشگری شهر یزد، تعداد گردشگران آتی این شهر پیش‌بینی شده است. داده‌های پژوهش را آمارهای جست‌وجوی کاربران تشکیل می‌دهد که از سامانۀ گوگل ترندز پایین‌گذاری شده و با استفاده از روش یادگیری ماشینی مدل پیش‌بینی، طراحی و اعتبارسنجی شده است. پس از آماده‌سازی و تحلیل داده‌ها، مشخص شد که پرس‌وجوهای ثبت‌شده در گوگل ترندز، قدرت فراوانی (بیش از 95 درصد) در پیش‌بینی تعداد گردشگران شهر یزد در بازه زمانی سال 2014 تا 2019 در مقاطع ماهانه دارد