فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

با کاهش هزینه‌های جمع‌آوری داده، سیستم‌های حمل ‌و ‌نقل از سیستم‌های نیازمند به داده، به سیستم‌های نیازمند به تحلیل داده‌ها تبدیل شده‌اند. از آنجایی که دقت این داده‌ها متناسب با منابع جمع‌آوری آن متفاوت است، شناسایی داده با دقت بالاتر با ترکیبی از چند منبع، چالش اصلی کار با داده‌هایی از این دست می‌باشد. روش همجوشی داده‌ها می‌تواند با بهم ‌پیوند ‌دادن داده‌های حاصل از منابع مختلف دقت داده‌ها را در راستای هدف مورد مطالعه افزایش دهد. هدف اصلی از این مقاله، به دست ‌آوردن دقیق‌ترین زمان ‌سفر ممکن است. از جمله روش‌‏های همجوشی داده می‏توان به فیلتر کالمن، استنتاج بیز، شبکه‏‌های مصنوعی و تئوری دمپستر-شیفر اشاره کرد که در این تحقیق از استنتاج بیز استفاده شده و نتایج آن بررسی می‌شود. بر اساس این روش پیشنهاد شد که با ترکیب منابع مختلف داده که پوشش‌های زمانی و مکانی متفاوتی دارند، دقیق‌ترین زمان‌ سفر با پوشش زمانی و مکانی حداکثر از طریق همجوشی داده به دست ‌آید. مطالعه موردی تونل نیایش در شمال تهران انتخاب شد که در آن تجهیزات گسترده سیستم‌های حمل ‌و ‌نقل هوشمند نصب شده‌ است. پس از تعیین دقت هر یک از منابع با استفاده از داده‌های خودروی شناور، زمان‌ سفر همجوشی ‌شده در یک روز که داده‌های همه منابع در آن موجود بود محاسبه گردید. در این تحقیق، با در ‌نظر‌ گرفتن امکان دسترسی همزمان به چند منبع داده در یک یا چند کمان مشترک، منابع داده‌های زمان ‌سفر گوگل، داده‌های زمان ‌سفر از حسگر‌‌های بلوتوث و شناساگرهای حلقه در همجوشی مورد استفاده قرار گرفت. زمان ‌سفر به دست ‌آمده دقت هزینه‌های زمان ‌سفر در برنامه‌ریزی حمل ‌و‌ نقل، اطلاعات تابلوهای پیام متغیر و نرم‌افزارهای مسیریاب را افزایش می‌دهد.