بررسی استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی برای تشخیص و تصحیح خطاهای محتوای آموزشی در یادگیری الکترونیکی

نویسندگان

1 گروه علوم پایه، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اردبیل، اردبیل، ایران.

2 استادیار، فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران

doi
10.30473/etl.2024.70158.4132
چکیده

مقاله حاضر به بررسی اهمیت تشخیص و تصحیح خطاهای محتوای آموزشی در یادگیری الکترونیکی و نقش سیستم‌های هوش مصنوعی در بهبود کیفیت آموزش و یادگیری می‌پردازد. با رشد سریع پلتفرم‌های یادگیری آنلاین، تقاضا برای محتوای آموزشی با کیفیت بالا افزایش یافته است، اما اشتباهات و نادرستی‌ها در محتوای آموزشی می‌توانند تأثیرات جدی بر تجربه یادگیری دانش‌آموزان داشته باشند. در این راستا، سیستم‌های هوش مصنوعی به عنوان راه‌حلی امیدوارکننده برای شناسایی و اصلاح اشتباهات در محتوای آموزشی ظهور کرده‌اند. این سیستم‌ها توانایی تجزیه‌وتحلیل حجم وسیعی از داده‌ها و شناسایی خطاها و ناسازگاری‌ها را دارند و می‌توانند بهبود قابل توجهی در کیفیت آموزش و یادگیری ایجاد کنند. پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی به عنوان ابزاری مؤثر برای ارتقاء تجربه یادگیری دانش‌آموزان و افزایش بهره‌وری مربیان در فرآیند آموزش هستند. این مقاله به بررسی نقش اساسی سیستم‌های هوش مصنوعی در ارتقاء تجربه یادگیری می‌پردازد و نشان می‌دهد که چگونه این سیستم‌ها می‌توانند بهبود قابل توجهی در تشخیص و اصلاح خطاهای محتوای آموزشی و بهبود کیفیت آموزش و یادگیری ایجاد کنند. در نهایت، این مقاله به عنوان یک منبع ارزشمند برای محققان و متخصصان حوزه یادگیری الکترونیکی معرفی شده و نقش اساسی سیستم‌های هوش مصنوعی در تحول و بهبود در حوزه یادگیری الکترونیکی را برجسته می‌کند