فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

کم‌آبی یکی از مهم‌ترین چالش‌های کشاورزی در مناطق خشک و نیمه‌خشک است. در این پژوهش، یک سیستم هوشمند آبیاری مبتنی بر منطق فازی برای پیش‌بینی دقیق نیاز آبی گیاه جنسینگ هندی (اشواگاندا) طراحی و پیاده‌سازی شد. منطق فازی به دلیل توانایی استثنایی خود در مدیریت عدم قطعیت و مدل‌سازی روابط پیچیده و غیرخطی بین متغیرهای ورودی انتخاب شده است و آن را به روشی ایده‌آل برای بهینه‌سازی آبیاری تبدیل می‌کند. آزمایش میدانی در مزرعه ۴۰۰ متر مربعی شهرستان سراوان (سیستان و بلوچستان) در فصل رشد ۱۴۰۴ انجام گرفت. سیستم با بهره‌گیری از پنج متغیر محیطی (رطوبت خاک، دمای هوا، رطوبت نسبی، سرعت باد و سن گیاه) و ۲۴۳ قاعده فازی ممدانی، موفق به کاهش 9/41٪ مصرف آب (از ۳۳۶ به ۱۹۵ لیتر در هر فصل)، افزایش 3/16٪ عملکرد محصول (از ۴۶ به 5/53 کیلوگرم) و دستیابی به دقت پیش‌بینی 2/98٪ ( 982/0R² =) شد. نتایج نشان داد که این سیستم در مقایسه با روش سنتی آبیاری، بهره‌وری مصرف آب را ۷۱.۴٪ افزایش می‌دهد.