فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

ارزیابی نوسانات سطح ایستابی در مناطق خشک و نیمه خشک کشور، نیازمند پیش بینی دقیق و کارآمدی از نوسانات آن می‌باشد. استفاده از روش‌های نوین از جمله الگوریتم‌های فراابتکاری، شبکه های عصبی مصنوعی و روش های فازی، جهت تولید داده های سطح آب مصنوعی و پیش بینی آینده تراز سطح ایستابی به دلیل کارآیی بسیار بالای خود، بسیار کاربردی است. در پژوهش حاضر، با استفاده از روش های الگوریتم های انتخابات و رقابت استعماری، شبکه عصبی مصنوعی، داده های ماهانه به مدت 9 سال و هم چنین عمق سطح آب زیرزمینی 10 حلقه چاه مشاهده ای، به پیش بینی زماتی 7 ساله تراز سطح ایستابی دشت رشتخوار در استان خراسان رضوی پرداخته شد. به منظور آموزش مدل ها از اطلاعات 10 چاه مشاهده ای که دارای آمار 9 ساله (93-1385 )بودند استفاده گردید، به نحوی که از 70 درصد داده ها به عنوان داده های آموزشی به مدل معرفی و 30 درصد داده ها به عنوان آزمون برای واسنجی به کار گرفته شد. نتایج روش الگوریتم انتخابات، تراز سطح ایستابی آبخوان رشتخوار را برای سال 1400 را بین 14 و 16/5 متر در مناطق مختلف دشت پیش بینی کرد .براساس محاسبه های انجام شده و نتایج به دست آمده از پارامترهای آماری، الگوریتم انتخابات به ترتیب با مقادیر ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE ،)ضریب همبستگی (R2 )و معیار نش- ساتکلیف NSE) ،0/029 ،0/90) و 0/73 نسبت به دو روش شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم  رقابت استعماری، دارای توانایی قابل توجهی در پیش بینی تراز سطح ایستابی بود.