ارائه روشی مبتنی بر الگوریتمهای بهینهساز گرگ خاکستری و رقابت استعماری در فرآیند بهرهبرداری بهینه از مخزن سد
نویسندگان
1 گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزیو منابع طبیعی گرگان
2 گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
3 دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز
doi
10.22060/ceej.2018.15049.5818چکیده
در طول سه دهه اخیر، مسئله بهره برداری بهینه از مخازن سد ها در بین پژوهشگران مدیریت منابع آب از توجه زیادی برخوردار بوده است. در همین راستا، با توجه به کارایی و قابلیت های بالای الگوریتم های فراابتکاری در این پژوهش به پیشبینی ذخیره مخزن سد شهرچای ارومیه و ارائه یک برنامه پیش بینی کوتاه مدت چند سال آتی، با استفاده از الگوریتم بهینه ساز گرگ خاکستری GWO ) ) پرداخته شده است. الگوریتم GWO از سلسله مراتب رهبری و سازوکار شکار گرگ های خاکستری در طبیعت تقلید می کند. در این الگوریتم از چهار نوع گرگ خاکستری شامل آلفا، بتا، دلتا و امگا برای شبیه سازی سلسله مراتب رهبری استفاده شده است. در این پژوهش با در نظر گرفتن افق دید برنامه ریزی یک ساله و بازه های زمانی ماهانه، ابتدا الگوریتم GWO برای مسئله پیش بینی ذخیره مخزن سد شهرچای ارومیه طی دوره آماری 93-1385 ،به خوبی ارزیابی و نتایج با روش بهینه سازی الگوریتم رقابت استعماری ICA )) مقایسه شد. نتایج نشان داد الگوریتم GWO ،با دقت 90 %نتایج بسیار مطلوب تری در یافتن جواب بهینه، سرعت همگرایی و هزینه ی محاسباتی کم تری در مقایسه با الگوریتم ICA ارائه می کند. نتایج این پژوهش نشان داد الگوریتم GWO ،الگوریتمی مناسب در حل مسئله بهرهبرداری بهینه از سیستم مخزن سد میباشد.