مدلهای پیشبینی برای برآورد گرادیان خروجی و زیرفشار تحت تأثیر فیلتر پاییندست
نویسندگان
1 دانشگاه تبریز
2 Tabriz University, Agricultural faculty, Irrigation department
3 دانشگاه تبریز
doi
10.22060/ceej.2018.14461.5661چکیده
در مطالعه در مطالعه حاضر تأثیر فیلتر واقع در پاییندست سازههای آبی بر کاهش مقادیر زیر فشار و گرادیان خروجی مورد بررسی قرار گرفت. تأثیر پارامترهای موثر فیلتر از جمله طول و فاصله از پاییندست سازه و همچنین بار آبی بالادست مورد بررسی واقع شد. نتایج نشان داد همواره با طرح فیلتر با نسبتHL به میزان 0/057، مقدار زیرفشار به میزان60 درصد در پاییندست و به میزان 10درصد در بالادست کاهش خواهد یافت و تأثیر فیلتر بر کاهش مقادیر زیرفشار در قسمتهای انتهایی کف سازه قابل توجه میباشد. با افزایش طول فیلتر همواره گرادیان خروجی کاهش پیدا میکند و با فاصله گرفتن از پاییندست سازه، میزان تأثیر فیلتر بر کاهش گرادیان افزایش پیدا میکند. تأثیر طول فیلتر بر کاهش گرادیان همانند زیرفشار، با طرح فیلتر با نسبت HL برابر با 0/057، مناسب( 65 درصد کاهش) و قابل ملاحظه میباشد که با افزایش طول، گرادیان با شیب کمتری کاهش پیدا میکند. در آخر، از مدل رگرسیونی و مدلهای هوش مصنوعی شامل : شبکه توابع پایه شعاعی( RBF)، شبکه چند لایه پیشخور( MLP) و ماشین بردار پشتیبان( SVM) برای برآورد زیرفشار و گرادیان خروجی با وجود فیلتر استفاده شد. با مقایسه این مدلها با استفاده از معیارهای MAE ، RMSE و 2R ، مدل رگرسیونی به عنوان مناسبترین مدل و SVM به عنوان ضعیفترین مدل در برآورد زیرفشار و گرادیان معرفی شد.