تشخیص آسیب دیدگی در پل های کابلی با استفاده از آنالیز دامنه فرکانس و خوشه بندی داده ها

نویسندگان

1 استادیار، گروه عمران، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران

doi
10.22060/ceej.2018.14141.5568
چکیده

پل‌های کابلی از جمله شریان‌های حیاتی با اهمیت زیاد هستند که همه ساله هزینه‌های بالایی صرف تعمیر و نگهداری آنها می­شود. پایش سلامت این پل‌هامی‌تواند از خسارت‌های مالی و جانی نامطلوب بکاهد. در این مقاله یک روش پایش سلامت پل‌های کابلی بر اساس پردازش سیگنال و خوشه بندی داده­ها ارائه شده است. از آنجا که دقت روش پردازش سیگنال می­تواند به شدت بر دقت شناسایی خسارت تأثیرگذار باشد، در بخش اول مقاله، ابتدا مقایس‌های شده است بین کارایی روش محبوب FDD و دو روش جدیدتر AFDD و TDD که تعدادی از ضعف­های این روش را برطرف کرده‌اند، و در نهایت روشی که کارآمدتر می‌باشد انتخاب شده است. از میان این روش‌ها، روش FDD با موفقیت در بسیاری از روش‌های مبتنی بر پردازش سیگنال به کار رفته است، ولی روش‌های جدیدتر AFDD و TDD هنوز به اندازه FDD مورد مطالعه قرار نگرفته‌اند. در بخش دوم با بهره گیری از شبکه عصبی رقابتی برای خوشه بندی فرکانس‌ها، یک شاخص خسارت جدید با محاسبه فاصله اقلیدسی مراکز خوشه‌ها ارائه شده است. نتایج نشان می‌دهد که روش ارائه شده می‌تواند با دقت مناسبی حالت‌های سالم و آسیب را از یکدیگر تفکیک کند.