فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

جبران‌سازی حرکت چرخشی (RMC) و تعیین فاصله‌ی پردازش همدوس (CPI) در تشکیل تصویر رادار روزنه مصنوعی معکوس (ISAR) یکی از مسائل مهم و چالش‌برانگیز می‌باشد. زمان CPI باید به نحوی تعیین شود که اولأ از مات شدگی تصویر در اثر حرکت چرخشی هدف ممانعت نماید و ثانیأ به‌دست آمدن حد تفکیک مطلوب در راستای برد-متقاطع تضمین گردد. زمان CPI به دو عامل تعداد پالس‌های دریافتی و فاصله‌ی تکرار پالس (PRI) بستگی دارد. در این مقاله فرض شده که PRI ثابت است و مسئله‌ی تعیین زمان CPI بهینه در واقع مسئله‌ی تعیین تعداد پالس‌های بهینه خواهد بود؛ حال به‌منظور تعیین تعداد پالس‌های بهینه روشی نوین براساس یادگیری تقویتی عمیق و مبتنی بر شبکه‌ی Q عمیق (DQN) پیشنهاد شده‌است تا رادار ISAR به‌عنوان عامل بتواند در تعامل با هدف به‌عنوان محیط بهترین تصمیم را که درواقع بروزرسانی تعداد پالس‌ها و دست‌یابی به مقدار بهینه برای آن است را برگزیند. رادار ISAR هر اقدام خود را مبتنی بر پاداشی که تابعی از مقدار تُنُکی تصویر است ارزیابی می‌کند. نتایج به‌دست آمده صحت عملکرد روش ارائه شده در این مقاله را به عنوان ایده‌ی جدید در تعیین تعداد پالس‌های بهینه و اصلاح اثرات حرکت چرخشی هدف در تصویربرداری ISAR نشان می‌دهد.